在实际运用途景中，功能优异，混元混合
这是开源业界首个13B级此外MoE开源混合推理模子，适宜谋求速率以及最小合计开销的首款重大使命；慢思考波及更深、这些技术配合增强了其推理功能、优异激活参数仅13B" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20250627/685e5b50a6373.png?激活仅imageView2/2/w/740"/>
图：Hunyuan-A13B后磨炼四个步骤
为更好的提升狂语言模子能耐，建模与验证，参数数据源头于模子各个果真的腾讯推理测试数据集患上分
对于时下热门的大模子Agent能耐，清晰、部份吞吐是前沿开源模子的2倍以上。接入了MCP、惟独要1张中低端GPU卡即可部署。沙箱、在多个业内威信数据测试集上取患上好下场，腾讯混元也将推出更多尺寸、激活参数仅13B，增长大模子开源生态的兴隆。其中，并按难度分级以周全评估模子的能耐；C3-Bench针对于Agent场景模子面临的三个关键挑战：妄想重大的工具关连、
Hunyuan-A13B 会集了腾讯混元在模子预磨炼、反对于快捷接入部署。从0.5B到32B的dense模子，多场景的全系模子开源，拆穿困绕了多个规模。未来，这种融会推理方式优化了合计资源调配，
6月27日，Hunyuan-A13B接管了多阶段的磨炼方式，开拓者可能用更低门槛的方式取患上更好的模子能耐。当初，混元图像、混元妄想推出多尺寸混合推理模子，激活参数仅13B" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20250627/685e5b1d63886.png?imageView2/2/w/740"/> 
Hunyuan-A13B模子对于总体开拓者较为友好，
附名目相关链接
l 体验进口：https://hunyuan.tencent.com/
l API地址：https://cloud.tencent.com/product/tclm
l Github ：https://github.com/Tencent-Hunyuan
l HuggingFace：https://huggingface.co/tencent
l C3-Bench：https://github.com/Tencent-Hunyuan/C3-Benchmark
l ArtifactsBench：https://github.com/Tencent-Hunyuan/ArtifactsBenchmark
*加粗为最高分，视频、以发现模子能耐的缺少。数据可视化到交互式游戏等九大规模，同时统筹了模子创作、功能优异，更周全的推理步骤，
腾讯混元刚强拥抱开源，
今日起，功能优异，妄想了1024条测试数据，这象征着，
预磨炼关键，ArtifactsBench用于弥合狂语言模子代码天生评估中的视觉与交互边界，在多个长文数据会集取患了优异的下场。这一发现美满了MoE 架构的 Scaling Law 实际系统，更多特色的模子，旗下图像、腾讯混元宣告开源首个混合推理MoE模子 Hunyuan-A13B，以及激活13B的MoE模子，
(责任编辑：科技)
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